KI und maschinelles Lernen spielen eine entscheidende Rolle bei der Verbesserung der Fähigkeiten von Immediate-Wise-Plattformen. Diese Technologien ermöglichen es Plattformen, große Datensätze zu analysieren, Muster zu erkennen und zukünftige Marktbewegungen vorherzusagen. Modelle für maschinelles Lernen können anhand historischer Daten trainiert werden, um Trends wie Preisumkehrungen oder Momentumverschiebungen zu erkennen und diese Erkenntnisse als Grundlage für Handelsentscheidungen zu nutzen.
Beispielsweise könnte eine KI-gestützte Plattform Tausende früherer Transaktionen analysieren, um die Bedingungen zu ermitteln, unter denen es am wahrscheinlichsten ist, dass Bitcoin einen Preisanstieg erfährt. Diese Informationen können dann verwendet werden, um eine Kauforder auszulösen, wenn diese Bedingungen erfüllt sind, was die Chancen auf einen erfolgreichen Handel erhöht.
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